|   | 1 | {{{ | 
                  
                          |   | 2 | #!html | 
                  
                          |   | 3 | <div style="text-align: center;"><big | 
                  
                          |   | 4 |  style="font-weight: bold;"><big><big>雲端運算核心技術 Hadoop 與 MapReduce 概念班</big></big></big></div> | 
                  
                          |   | 5 | }}} | 
                  
                          |   | 6 | [[PageOutline]] | 
                  
                          |   | 7 |  | 
                  
                          |   | 8 |  | 
                  
                          |   | 9 | = 課程資訊 =  | 
                  
                          |   | 10 |  | 
                  
                          |   | 11 |  * 上課時間: 2010/04/02 (五)  09:30 ~ 16:30 1 天,共計 8 個小時 | 
                  
                          |   | 12 |  * 上課地點: 板橋訓練所 板橋市民族路 168 號,或各營運處遠距教室 | 
                  
                          |   | 13 |  | 
                  
                          |   | 14 | = 課程大綱 = | 
                  
                          |   | 15 |  | 
                  
                          |   | 16 |  * 目標 | 
                  
                          |   | 17 |    * MapReduce 是一種軟體框架(software framework),這個軟體框架由 Google 實作出,並運行在眾多不可靠電腦組成的叢集(clusters)上,特色是能為大量資料做平行運算處理,此框架的功能概念主要是映射(Map)和化簡 (Reduce)兩種。 Hadoop 本來是 Apache.org 在 Lucene下的一個專案,由 Dong Cutting 所開發。是一個用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。本課程目標在認識雲端運算核心技術 Hadoop 與 MapReduce 的基本概念。  | 
                  
                          |   | 18 |  * 對象 | 
                  
                          |   | 19 |    * 程式開發人員、對雲端運算技術有興趣者 | 
                  
                          |   | 20 |  | 
                  
                          |   | 21 | == '''2010-04-02 (五)''' ==  | 
                  
                          |   | 22 |  | 
                  
                          |   | 23 |  || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 補充資料 || | 
                  
                          |   | 24 |  || 08:10~09:00 || 課程導引 || || ||  | 
                  
                          |   | 25 |  || 09:10~10:00 || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:01.CloudIntro.pdf 雲端運算簡介] || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:01.CloudIntro.pdf Part-01] || || | 
                  
                          |   | 26 |  || 10:10~11:00 || Hadoop簡介 || || || | 
                  
                          |   | 27 |  || 11:10~12:00 || Hadoop 安裝與設定解析 || || || | 
                  
                          |   | 28 |  || 13:30~14:20 || Hadoop Distributed File System 簡介 || || || | 
                  
                          |   | 29 |  || 14:30~15:20 || HDFS 指令操作展示 || || || | 
                  
                          |   | 30 |  || 15:30~16:20 || Map Reduce 介紹 || || || | 
                  
                          |   | 31 |  || 16:30~17:20 || MapReduce 範例展示 || || || | 
                  
                          |   | 32 |  | 
                  
                          |   | 33 |  * 補充:[wiki:Hadoop_Lab5 用 Eclipse 開發 hadoop 程式 ]  | 
                  
                          |   | 34 |  * 基於 !NetBeans 的 MapReduce 開發環境 - [http://www.hadoopstudio.org/ Hadoop Studio] - Karmasphere Studio for Hadoop is a Sample screenshot MapReduce development environment (IDE) based on !NetBeans. |