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雲端運算核心技術 Hadoop 與 MapReduce 概念班

課程資訊

  • 上課時間: 2010/04/02 (五) 09:30 ~ 16:30 1 天,共計 8 個小時
  • 上課地點: 板橋訓練所 板橋市民族路 168 號,或各營運處遠距教室

課程大綱

  • 目標
    • MapReduce 是一種軟體框架(software framework),這個軟體框架由 Google 實作出,並運行在眾多不可靠電腦組成的叢集(clusters)上,特色是能為大量資料做平行運算處理,此框架的功能概念主要是映射(Map)和化簡 (Reduce)兩種。 Hadoop 本來是 Apache.org 在 Lucene下的一個專案,由 Dong Cutting 所開發。是一個用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。本課程目標在認識雲端運算核心技術 Hadoop 與 MapReduce 的基本概念。
  • 對象
    • 程式開發人員、對雲端運算技術有興趣者

2010-04-02 (五)

上午時段 課程內容 投影片 補充資料
08:10~09:00 課程導引
09:10~10:00 雲端運算簡介 Part-01
10:10~11:00 Hadoop簡介
11:10~12:00 Hadoop 安裝與設定解析
13:30~14:20 Hadoop Distributed File System 簡介
14:30~15:20 HDFS 指令操作展示
15:30~16:20 Map Reduce 介紹
16:30~17:20 MapReduce 範例展示

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