close Warning: Can't synchronize with repository "(default)" (Unsupported version control system "svn": /usr/lib/python2.7/dist-packages/libsvn/_core.so: failed to map segment from shared object: Cannot allocate memory). Look in the Trac log for more information.

Changes between Version 16 and Version 17 of waue


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Timestamp:
May 22, 2008, 4:27:39 PM (18 years ago)
Author:
waue
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  • waue

    v16 v17  
    77 == 工作里程 ==
    88 === 5/22 ===
    9  * 錯誤解決  ==> 5. Select menu option: Project > Clean... (卡住.. 因為發生了九百多個錯誤 )  ==> Window > Preferences > java> compiler： 設定 compiler compliance level to 5.0 （變成9個warning）
    10  * 安裝IBM mapReduce tool
    11    1.  下載 MapReduce_Tools.zip
    12    2. 關掉 Eclipse -> 解壓縮  MapReduce Tools zip 到 /usr/lib/eclipse/plugins/
    13  * 使用 IBM mapReduce tool
    14    * 重開啟Eclipse-> 選 File > New > Project ->有 MapReduce category.
    15    * 使用教學： Help -> Cheat sheet ->  MapReduce -> Write a MapReduce application
    16 
    17 
     9 * 成功編譯hadoop in Eclipse 並解決昨天的問題
     10   * 解決錯誤 5.  ==>  Window > Preferences > java> compiler： 設定 compiler compliance level to 5.0 （變成9個warning）
     11   * 解決錯誤 7.1 ==>  add a new MapReduce server location > server name : 任意 、 Hostname : localhost 、 Installation directory: /home/waue/workspace/nutch/ 、 Username : waue
     12   * 解決錯誤 7.2 ==> 其實在執行7.1之前需要先將hadoop filesystem startup 起來才行，並且將範例檔放入hadoop filesystem中如bin/hadoop dfs -put 132.txt test
     13   * 解決錯誤 8 ==> 打開umd-hadoop-core > src > edu.umd.cloud9.demo > DemoWordCount.java ，編輯程式碼如 String filename = "/user/waue/test/132.txt";  ，接著右鍵點run as ... > 選擇之前設定的hadoop file system > 看到console 端 map-reduce 已經在run即可
     14   * 安裝IBM mapReduce tool
     15     1. 下載 MapReduce_Tools.zip
     16     2. 關掉 Eclipse -> 解壓縮  MapReduce Tools zip 到 /usr/lib/eclipse/plugins/
     17   * 使用 IBM mapReduce tool
     18     * 重開啟Eclipse-> 選 File > New > Project ->有 MapReduce category.
     19     * 使用教學： Help -> Cheat sheet ->  MapReduce -> Write a MapReduce application
    1820 === 5/21 ===
    1921 * 藉著用此篇文章實做設計map-reduce 程式 [http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/cloud9/umd-hadoop-dist/cloud9-docs/howto/start.html cloud 9] ，以下紀錄我的作法：