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<div style="text-align: center;"><big
 style="font-weight: bold;"><big><big>Hadoop與MapReduce 實作基礎課程 </big></big></big></div>
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[[PageOutline]]


= 課程資訊 =

 * 上課時間： 2011/12/20  10:00 ～ 12:00  ，共計 2 個小時
 * 上課地點： 勤益科技大學

= 課程大綱 =

 * 目標：
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Hadoop 是一個開源雲端運算平台，包含：HDFS分散式檔案系統、MapReduce 分散式平行運算框架。
搭配 HBase 分散式資料庫，恰可以比擬谷歌(Google)的三項關鍵技術。 MapReduce 架構是一種
特別適用於處理單一功能性的大量資料處理技術，它可以運行在數千部甚至上萬部伺服器上，同時共同來
解決某一問題，因此 MapReduce 正好可拿來專門應用在雲端運算需要的大型分散資料處理工作。
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 * 對象
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#!text
程式開發人員(具Java程式設計能力)、系統管理人員（具備Linux管理經驗）
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 == 10:00~10:30 Hadoop 安裝、運作、操作 ==

 === 三種安裝方法 ===
[ ] 方法一：安裝於 Linux 上
  * [http://hadoop.apache.org/common/docs/current/single_node_setup.html 官方單機安裝步驟] 
  * [wiki:NCHCCloudCourse100802/Lab1 一步步教學 ] 
[＊] 方法二：安裝於 Windows 上 
  * 使用 [wiki:Hadoop4Win hadoop4win]  
[ ] 方法三：安裝於 [#虛擬機器 虛擬機器（VM）] 中
  * 使用[http://www.cloudera.com/downloads/ Cloudera 提供的 VMWare Image] (CDH2, 0.20.x)
  * 使用[http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module3.html#vm Yahoo! Hadoop Tutorial 的 VMWare Image] (0.20.S)


 === 三種運作模式： ===

[ ] 單機模式（Local Mode　/　Standalone Mode）
    * 無 HDFS 與 Namenode , Datanode, JobTracker, TaskTracker。程式交由 java 運算
[＊] 偽分散模式（Pseudo-Distributed Mode） 
    * 在一台電腦上，模擬出 Namenode , Datanode, JobTracker, TaskTracker 。程式交由 JobTracker 與TaskTracker 運算。
[ ] 完整分散模式（Fully-Distributed Mode）
    * Namenode , Datanode, JobTracker, TaskTracker 散佈在不同節點上

 ===  HDFS 簡介與 操作練習  ===

[raw-attachment:wiki:Hinet110303:part-2.pdf HDFS 簡介投影片]

[＊] [wiki:Hadoop4Win#測試方法  HDFS 基本操作 （by Hadoop4win）]

[ ]  [wiki:NCHCCloudCourse100802/Lab2 HDFS 更多操作指令 (by Linux) ]


 == 10:30~12:00 MapReduce 與 範例操作  ==


[raw-attachment:wiki:Hinet110303:part-3.pdf MapReduce 投影片] 

[＊] [wiki:NCHCCloudCourse100928_4_EXM Hadoop MapReduce code]

[＊] [wiki:NCHCCloudCourse100928_3_EXE HDFS I/O code]




= 補充 =
 * [raw-attachment:wiki:Hinet110303:11-03-03_Day_1.pdf 投影片參考檔]
 * [http://hadoop.apache.org 認識 Hadoop 官方網站][[BR]]
 * [http://hadoop.apache.org/common/releases.html#Download 學習下載 Hadoop 壓縮檔][[BR]]
 * [http://wiki.apache.org/hadoop/PoweredBy 有誰在用 Hadoop]
 * [http://en.wikipedia.org/wiki/Functional_Programming 函數編程（Functional Programming）] 
 * [http://labs.google.com/papers/mapreduce.html Google MapReduce 論文] 
 * [http://code.google.com/intl/zh-TW/edu/parallel/mapreduce-tutorial.html Google 校園教學]
 * [http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/api/index.html?overview-summary.html Hadoop 0.20.2 API 線上文件]