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May 5, 2009, 2:31:51 PM (17 years ago)

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waue

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waue/2009/0505

@@ -4 +4 @@
  style="font-weight: bold;"><big><big>CloudBase</big></big></big></div>
 }}}
-
+[[PageOutline]]
+
+ * 說明： cloudbase 在目前使用過的解讀下，可稱之為運用在hadoop的database，可以輕易的使用sql語法進行hadoop資料的分析。
+ * 每次進行sql的查詢時，hadoop就會進行mapreduce來解析，最後在呈現出結果
+ * 與hbase的不同：目前認為，cloud base比hbase 方便的一點在於，hbase必須在mapreduce的程式碼中加入把結果塞入hbase的code，而cloud卻不用，只要把cloud執行起來之後，他就會不斷的監聽hadoop並將hadoop的結果自行紀錄於自己的database，如此一來只要對cloud base進行sql的語法查詢就可以撈出資訊
+
+ = 安裝步驟　= 
+ 
+ == step 0： 準備相關軟件： ==
+
+下載hadoop-0.18.3.tar.gz
+
+[http://www.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-0.18.3/hadoop-0.18.3.tar.gz]
+
+下載cloudbase最新版（目前使用 cloudbase 1.3）
+
+[http://sourceforge.net/projects/cloudbase]
+
+[http://downloads.sourceforge.net/cloudbase/cloudbase-1.3.tar.gz?use_mirror=jaist]
+
+ == step 1 : 安裝設定hadoop ==
+
+ * 請參考之前的hadoop安裝教學 或 nutch 的安裝教學
+ * 執行到start-all.sh ，亦即啟動hadoop環境並執行中...
+   * 確認服務正常:
+
+{{{
+$ jps
+24376 NameNode
+24471 DataNode
+24579 SecondaryNameNode
+24882 JobShell
+24665 JobTracker
+24769 TaskTracker
+28090 Jps
+}}}
+
+ == step 2 : 啟動CloudBase ==
+ * 安裝cloudbase
+{{{
+$ cd /opt/
+$ tar xvzf cloudbase-1.3.tar.gz
+$ ln -sf /opt/cloudbase-1.3 /opt/cloudbase
+}}}
+
+ * 修改 cloudbase-env
+{{{
+$ vim /opt/cloudbase/bin/cloudbase-env
+}}}
+   * 內容為：
+{{{
+#!sh
+# Set the hadoop home dir
+HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
+export HADOOP_HOME
+}}}
+ * 啟動 cloudbase
+{{{
+$ cd /opt/cloudbase/bin/
+$ ./start-cloudbase &
+}}}
+ * 記得執行$cloudbase/test/bin/setup 以建立測試的資料表（此步驟連官網都沒有，但最後一直沒有test_table出現，找了很久才找到要執行此步）
+ 
+ == step 3 : 用SQuirreL SQL 檢視 ==
+
+首先下載client 端軟件，SQuirreL SQL Client 。
+
+[http://squirrel-sql.sourceforge.net/]
+
+[http://jaist.dl.sourceforge.net/sourceforge/squirrel-sql/squirrel-sql-3.0-install.jar]
+
+執行點擊兩下下載下來的 squirrel-sql-3.0-install.jar即可安裝，下一步即可
+
+{{{
+#!sh
+ * Drivers -> New Driver -> name: CloudBase JDBC Driver , example url : jdbc:cloudbase://localhost:4444, class name : com.business.cloudbase.CBDriver , ultra class path : /opt/cloudbase/build/jar/cloudbasejdbc-1.3.jar -> ok
+ * Aliases -> user : test , password: test -> connect
+ * SQL -> select * FROM test_table1 -> 點小黑人在跑的圖示 -> 就有結果出現囉！
+}}}
+ * enjoy
+
+ * 當執行sql語法時，可以到localhost:50030觀查到，hadoop被呼叫來執行mapreduce的工作。而cloudbase的console端也能看到完整的log如下
 {{{
 #!sh