Changes between Version 1 and Version 2 of jazz/Hadoop_Lab3


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waue
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  • jazz/Hadoop_Lab3

    v1 v2  
    11[[PageOutline]]
    22
    3 = 實作一： Hadoop 單機安裝 =
     3= 實作三： Hadoop 叢集安裝 =
    44
    55== 前言 ==
    66
    7  * 本實作基於 Ubuntu 8.04 LTS 版本，關於 Ubuntu 8.04 的安裝程序，請參考"[wiki:jazz/Hardy Ubuntu 8.04 Server 版安裝步驟]"。
    8  * 本課程實作之電腦教室所提供的作業環境是 Ubuntu 8.04 Server 版加裝 xubuntu 桌面的環境。
    9  * 本頁面的部分指令，是針對不熟悉 Linux 文字編輯器的使用者所設計的'懶人'設定法，您也可以使用習慣使用的文字編輯器(如:vi,nano,joe等)進行修改。
    10  * 這個頁面，黑底白字的部分為指令，請自行剪貼提示符號 "$"(代表一般使用者) 或 "#"(代表最高權限 root 管理者) 之後的指令。
    11 
    12  * 登入資訊
    13  
    14  || 使用者 || Hadooper||
    15  || 群組 || Hadoop ||
    16  || 密碼 || ****** ||
    17  
    18     * Hadooper 擁有sudoer 的權限
    19 
    20 -----
    21  * 寫給我看的：
    22 
    23 每台電腦都要增加此使用者
    24 {{{
    25 $ sudo addgroup hadoop
    26 $ sudo adduser --ingroup hadoop hadooper
    27 }}}
    28 測試不設定.bashrc 的java home有無關係
    29 -------   
    30    
     7 * 您手邊有兩台電腦，假設剛剛操作的電腦為node1,另一台則為node2。稍後的環境我們假設node1 為server, node2 為slaves。
     8 * 這個實做會架設運作在叢集環境上的Hadoop，因此若是你的電腦還存在著之前的實做一的環境，請先作step 0，以移除掉之前的設定。
     9
     10
     11=== 清除所有在實做一作過的環境 ===
     12
     13 * node1 （有操作過實做一的電腦）執行
     14{{{
     15~$ killall java
     16~$ rm -rf /tmp/hadoop-hadooper*
     17~$ rm -rf /opt/hadoop/logs/*/tmp/hadoop-hadooper
     18~$ rm -rf /opt/hadoop
     19~$ rm -rf ~/.ssh
     20}}}
     21
     22=== 設定hostname ===
     23
    3124 == step 1. 安裝java ==
    32  *  由於 Sun Java Runtime 是執行 Hadoop 必備的工具，因此我們需要安裝 JRE 或 JDK。這裡我們直接安裝 JDK，因為後面寫程式仍舊需要用到 JDK 所提供的編譯器。目前 Ubuntu 8.04 提供的 JDK 套件最新版本為 Sun Java(TM) Development Kit (JDK) 6.06 ，套件名稱為 '''sun-java6-jdk'''。並建議刪除原本的 「 gcj 」 。
    33 
     25
     26 * 為兩台電腦安裝java
     27
     28   * node1 & node2
     29   
    3430{{{
    3531~$ sudo apt-get purge java-gcj-compat
    3632~$ sudo apt-get install sun-java6-bin  sun-java6-jdk sun-java6-jre
    3733}}}
    38 
    39  == step 2. 設定登入免密碼 ==
    40  
    41  * 由於Hadoop用ssh 作機器間的溝通，因此先設定登入機器免密碼的設定，
    42 
     34 
     35 == step 2. 設定兩台機器登入免密碼 ==
     36 
     37 * 在node1上操作
     38 
    4339{{{
    4440~$ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -P ""
    4541~$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
    46 }}}
    47 
    48 完成後請登入確認不用輸入密碼，（第一次登入需按enter鍵，第二次就可以直接登入到系統），以免日後輸入密碼key到手軟
    49 
    50 {{{
    51 ~$ ssh localhost
     42~$ scp -r ~/.ssh node2_ip:~/
     43~$ ssh node2_ip
     44~$ ssh node1_ip
    5245~$ exit
    53 ~$ ssh localhost
    5446~$ exit
    5547}}}
    5648
    57  == step 3. 下載安裝Hadoop ==
    58  * 請至國網中心 TWAREN 的鏡射站下載 Hadoop 0.18.3，並解開壓縮檔到 /opt 路徑。
     49 * 完成後請登入確認不用輸入密碼，（第一次登入需按enter鍵，第二次就可以直接登入到系統），以免日後輸入密碼不只手軟而已....
     50
     51 == step 3. 下載安裝Hadoop到node1 ==
     52
     53 * 先在node1上安裝，其他node的安裝等設定好之後在一起作
     54
    5955{{{
    6056~$ cd /opt
    … …  
    6763 == step 4. 設定 hadoop-env.sh ==
    6864 
    69  * 進入 hadoop 目錄，做進一步的設定。我們需要修改兩個檔案，第一個是 '''hadoop-env.sh'''，需要設定 JAVA_HOME, HADOOP_HOME, HADOOP_CONF_DIR 三個環境變數。
     65 * node1上用gedit 編輯conf/hadoop-env.sh
    7066
    7167{{{
    7268/opt$ cd hadoop/
    73 /opt/hadoop$ cat >> conf/hadoop-env.sh << EOF
    74 }}}
    75 
    76 貼上以下資訊
    77 
    78 {{{
    79 #!sh
    80 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
    81 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
    82 export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/conf
    83 EOF
     69/opt/hadoop$ gedit conf/hadoop-env.sh
     70}}}
     71
     72 編輯以下資訊
     73
     74{{{
     75#!diff
     76--- hadoop-0.18.3/conf/hadoop-env.sh.org
     77+++ hadoop-0.18.3/conf/hadoop-env.sh
     78@@ -6,7 +6,10 @@
     79 # remote nodes.
     80 # The java implementation to use.  Required.
     81-# export JAVA_HOME=/usr/lib/j2sdk1.5-sun
     82+export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
     83+export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
     84+export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/conf
     85+export HADOOP_LOG_DIR=/home/hadooper/logs
     86+export HADOOP_PID_DIR=/home/hadooper/pids
     87
     88 # Extra Java CLASSPATH elements.  Optional.
     89 # export HADOOP_CLASSPATH=
    8490}}}
    8591
    … …  
    8995 
    9096{{{
    91 /opt/hadoop# cat > conf/hadoop-site.xml << EOF
    92 }}}
    93 
    94 貼上以下內容
    95 
    96 {{{
    97 #!sh
    98 <configuration>
    99   <property>
    100     <name>fs.default.name</name>
    101     <value>hdfs://localhost:9000</value>
    102     <description>
    103       The name of the default file system. Either the literal string
    104       "local" or a host:port for NDFS.
    105     </description>
    106   </property>
    107   <property>
    108     <name>mapred.job.tracker</name>
    109     <value>localhost:9001</value>
    110     <description>
    111     The host and port that the MapReduce job tracker runs at. If
    112     "local", then jobs are run in-process as a single map and
    113     reduce task.
    114     </description>
    115   </property>
    116 </configuration>
    117 EOF
    118 }}}
    119 
    120 == step 6. 格式化HDFS ==
    121 
    122  * 以上我們已經設定好 Hadoop 單機測試的環境，接著讓我們來啟動 Hadoop 相關服務，格式化 namenode， secondarynamenode, tasktracker
     97/opt/hadoop# gedit conf/hadoop-site.xml
     98}}}
     99
     100 編輯以下內容
     101
     102{{{
     103#!diff
     104--- hadoop-0.18.3/conf/hadoop-site.xml.org
     105+++ hadoop-0.18.3/conf/hadoop-site.xml
     106@@ -4,5 +4,31 @@
     107 <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
     108 <configuration>
     109-
     110+  <property>
     111+    <name>fs.default.name</name>
     112+    <value>hdfs://node1_ip:9000/</value>
     113+    <description>
     114+      The name of the default file system. Either the literal string
     115+      "local" or a host:port for NDFS.
     116+    </description>
     117+  </property>
     118+  <property>
     119+    <name>mapred.job.tracker</name>
     120+    <value>hdfs://node1_ip:9001</value>
     121+    <description>
     122+      The host and port that the MapReduce job tracker runs at. If
     123+      "local", then jobs are run in-process as a single map and
     124+      reduce task.
     125+    </description>
     126+  </property>
     127+  <property>
     128+    <name>hadoop.tmp.dir</name>
     129+    <value>/tmp/hadoop/hadoop-${user.name}</value>
     130+    <description>A base for other temporary directories.</description>
     131+  </property>
     132 </configuration>
     133}}}
     134
     135 == step 6. 設定masters及slaves ==
     136 
     137 * 接著我們要編輯哪個主機當namenode, 若有其他主機則為datanodes
     138   * 編輯 conf/slaves
     139{{{
     140/opt/hadoop$ gedit conf/hadoop-site.xml
     141}}}
     142 內容
     143{{{
     144#!diff
     145--- hadoop/conf/slaves.org
     146+++ hadoop/conf/slaves
     147@@ -1,2 +1,5 @@
     148-localhost
     149+node1
     150+node2
     151}}}
     152
     153== step 7. Hadoop_Home內的資料複製到其他主機上 ==
     154
     155 * 在node1上對遠端node2作開資料夾/opt/hadoop及權限設定
     156{{{
     157/opt/hadoop$ ssh node2_ip "sudo mkdir /opt/hadoop"
     158/opt/hadoop$ ssh node2_ip "sudo chown -R hadoop:hadooper /opt/hadoop"
     159}}}
     160
     161 * 複製node1的hadoop資料夾到node2上
     162{{{
     163/opt/hadoop$ scp -r /opt/hadoop/* node2_ip:/opt/hadoop/
     164}}}
     165
     166== step 8. 格式化HDFS ==
     167
     168
     169 * 以上我們已經安裝及設定好 Hadoop 的叢集環境，接著讓我們來啟動 Hadoop ，首先還是先格式化hdfs
     170
     171 * 在node1 上操作
     172 
    123173{{{
    124174/opt/hadoop$ bin/hadoop namenode -format
    … …  
    146196}}}
    147197
    148 == step 7. 啟動Hadoop ==
    149 
    150  * 接著用 start-all.sh 來啟動所有服務，包含 namenode, datanode,
    151 {{{
    152 /opt/hadoop$ bin/start-all.sh
    153 }}}
    154 執行畫面如：
    155 {{{
    156 starting namenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-namenode-vPro.out
    157 localhost: starting datanode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-datanode-vPro.out
    158 localhost: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-secondarynamenode-vPro.out
    159 starting jobtracker, logging to /opt/hadoop/logs/hadoop-hadooper-jobtracker-vPro.out
    160 }}}
    161 
    162 == step 8. 完成！檢查運作狀態 ==
     198== step 9. 啟動Hadoop ==
     199
     200 * 在node1上，執行下面的命令啟動HDFS：
     201$ bin/start-dfs.sh
     202
     203   * bin/start-dfs.sh腳本會參照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啟動DataNode守護進程。
     204
     205 * 在node2上，執行下面的命令啟動Map/Reduce：
     206{{{
     207$ ssh node2_ip "bin/start-mapred.sh"
     208}}}
     209
     210   * bin/start-mapred.sh腳本會參照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上啟動TaskTracker。
     211
     212== step 8. 檢查運作狀態 ==
    163213
    164214 * 啟動之後，可以檢查以下網址，來觀看服務是否正常。
    165    * http://localhost:50030/ - Hadoop 管理介面
    166    * http://localhost:50060/ - Hadoop Task Tracker 狀態
    167    * http://localhost:50070/ - Hadoop DFS 狀態
     215 
     216   * http://node2_ip:50030/ - Hadoop 管理介面
    168217   * [[Image(hadoop_administration.png)]]
    169    * [[Image(hadoop_task_tracker.png)]]
     218------
     219   * http://node1_ip:50070/ - Hadoop DFS 狀態
    170220   * [[Image(hadoop_dfs_status.png)]]
    171221
    172222
     223== step 9. 停止hadoop ==
     224
     225 * 在node1上，執行下面的命令停止HDFS：
     226{{{
     227/opt/hadoop$ bin/stop-dfs.sh
     228}}}
     229   * bin/stop-dfs.sh腳本會參照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上停止DataNode
     230
     231 * 在node1上，執行下面的命令停止Map/Reduce：
     232{{{
     233/opt/hadoop$ bin/stop-mapred.sh
     234}}}
     235   * bin/stop-mapred.sh腳本會參照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的內容，在所有列出的slave上停止TaskTracker。
     236