Changes between Version 3 and Version 4 of adherelinux/cocluster
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adherelinux/cocluster
v3 v4 10 10 改善去描述分類的解釋.一些重要的方法如fuzzy(Friedman et al,2004)和粗略集合(Lingras and West,2004;[[br]] 11 11 Lingras er al,2004)的分類演算法,這兩篇論文而分類是分別表示為fuzzy集合與粗略的集合.特徵值選取技術已可以[[br]] 12 去除資料的雜訊.有些進階文件的分群技術 12 去除資料的雜訊.有些進階文件的分群技術包括神經網路分群,機率,分佈分群,和片語基礎分群.在這篇文章,我們有興趣是[[br]] 13 一個特別的模糊雙分群.[[br]] 14 15 藉著執行雙分群,文件與文字是同時分類成數個分群.每一個雙分群是由一對高度相關文件分群與文字分群所構成.雙分群提供一些[[br]] 16 如維度的減少,文件分群的解釋,和精準度的改善.