Changes between Version 2 and Version 3 of adherelinux/cocluster
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adherelinux/cocluster
v2 v3 7 7 8 8 處理低的精確度是由於高的維度,數個子空間的分群演算法,包括各種維度簡化的技術像是矩陣的分解,特徵分類或雙分群,[[br]] 9 和項目的修剪的技術. 9 和項目的修剪的技術已在(F;orian et al.,2002)介紹過了.彈性的分類演算法已提出而穫得不確定的邊界條件.因此[[br]] 10 改善去描述分類的解釋.一些重要的方法如fuzzy(Friedman et al,2004)和粗略集合(Lingras and West,2004;[[br]] 11 Lingras er al,2004)的分類演算法,這兩篇論文而分類是分別表示為fuzzy集合與粗略的集合.特徵值選取技術已可以[[br]] 12 去除資料的雜訊.有些進階文件的分群技術