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jazz
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    8 
    9 為了讓初學者能夠輕鬆入門，趨勢科技將於9月29日舉辦「Hadoop 先修課程」！
    107
    118= 活動資訊 =       
    … …  
    1512 * 活動地點：趨勢科技台北辦公室9F會議室 (台北市大安區敦化南路二段198號)
    1613
     14= 交通方式 =
     15
     16 * 捷運：木柵線六張犁站 (往敦化南路方向步行，約10分鐘)
     17 * 公車：坡心站 (3、15、18、36、72、211、275、284、285、294正、901、902、和平幹線、敦化幹線)
     18
    1719= 活動內容 =
    1820
    1921|| 時   間 || 議   題 || 投影片 || 實作 || 補充 ||
    2022|| 12:30-13:00 || 來賓報到 || || || ||
    21 || 13:00-14:30 || Big Data 與 Hadoop 的關係：[[BR]] - 淺談海量資料的趨勢、挑戰與因應對策[[BR]] - 處理海量資料的資訊架構與關鍵技術 ||
    22 || 14:30-14:50 || Break || || ||
    23 || 14:50-16:20 || 限定講授 Hadoop 基本背景： [[BR]] - Hadoop緣起與術語簡介 [[BR]] - Hadoop 單機安裝 [[BR]] - 實作HDFS指令 [[BR]] - MapReduce範例 ||
     23|| 13:00-14:00 || Big Data 與 Hadoop 的關係：[[BR]] - 淺談海量資料的趨勢、挑戰與因應對策[[BR]] - 處理海量資料的資訊架構與關鍵技術 || [raw-attachment:wiki:TREND120929:part-1.pdf part-1][[BR]][raw-attachment:wiki:TREND120929:part-2.pdf part-2] || || ||
     24|| 14:00~14:30 || 實作一：Hadoop 單機安裝 || || [wiki:TREND120929/Lab1 實作一][[BR]][wiki:TREND120929/Lab2 實作二] ||  ||
     25|| 14:30-14:50 || Break || || || ||
     26|| 14:50-16:20 || 限定講授 Hadoop 基本背景： [[BR]] - Hadoop緣起與術語簡介 [[BR]] - Hadoop 單機安裝 [[BR]] - 實作HDFS指令 [[BR]] - MapReduce範例 || [raw-attachment:wiki:TREND120929:part-3.pdf part-3] [[BR]] [raw-attachment:wiki:TREND120929:part-4.pdf part-4] [[BR]] [raw-attachment:wiki:TREND120929:part-5.pdf part-5] ||
    2427
    25 = 交通方式 =
     28= 參考書目 =
    2629
    27  * 捷運：木柵線六張犁站 (往敦化南路方向步行，約10分鐘)
    28  * 公車：坡心站 (3、15、18、36、72、211、275、284、285、294正、901、902、和平幹線、敦化幹線)
     30 1. [http://forum.hadoop.tw/viewtopic.php?f=4&t=301 <學習資源> Hadoop 目前五本書籍]
     31 2. [http://lintool.github.com/MapReduceAlgorithms/MapReduce-book-final.pdf Data-Intensive Text Processing with MapReduce] (PDF),[http://www.umiacs.umd.edu/~jimmylin/book.html Jimmy Lin, University of Maryland]
     32
     33= 參考資料 =
     34
     35 * [http://goo.gl/rfnpA 運用 hiCloud 搭建 Hadoop 叢集]
     36
     37 * Hadoop 常見應用領域：
     38   * [http://www-304.ibm.com/easyaccess/fileserve?contentid=217007 Data Intensive Analytics with Hadoop: A Look Inside]
     39   * 商業智慧
     40     * http://www.pentaho.com/ - Pentaho 這間 BI 公司是 Hadoop 技術的長期支持者
     41   * 金融業
     42     * 2010-10-12 : VISA 採用 Hadoop 做風險評估 - [http://www.slideshare.net/cloudera/hw09-large-scale-transaction-analysis HadoopWorld 2009 : Large Scale Transaction Analysis]
     43     * 中國信託
     44   * 電信業
     45     * 2011-06-12 : [http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=68023 中華電信用Hadoop技術分析通話明細]
     46   * 人力資源
     47     * [http://www.simplyhired.com/a/jobtrends/trend/q-xen%2C+hyper-v%2C+hbase%2C+hadoop SimplyHired 就業技能調查排行榜]
     48     * [http://www.indeed.com/jobtrends?q=xen%2C+hyper-v%2C+hbase%2C+hadoop&l= Indeed 就業技能調查排行榜]
     49   * 行銷趨勢
     50     * [http://www.eland.com.tw/solutions/opview_insight 意藍科技 雲端服務 OpView 品牌口碑雷達] - ([http://www.eland.com.tw/news/news/20100506 2010-05-06])
     51     * [http://www.i-buzz.com.tw/index.asp i-Buzz網路口碑研究中心]
     52   * 科學教育
     53     * 生資
     54       * [http://www.slideshare.net/mndoci/hadoop-for-bioinformatics Hadoop for Bioinformatics]
     55       * [http://cloudcomputing.sys-con.com/node/1869333 The Future of Hadoop in Bioinformatics]
     56       * [http://abhishek-tiwari.com/2010/08/mapreduce-and-hadoop-algorithms-in-bioinformatics-papers.html Mapreduce and Hadoop Algorithms in Bioinformatics Papers]
     57     * 統計
     58       * [https://mpi-inf.mpg.de/~rgemulla/publications/das10ricardo.pdf Ricardo: Integrating R and Hadoop]
     59       * [http://www.rhipe.org RHIPE: R and Hadoop Integrated Programming Environment]
     60
     61 * 免費課程 - 把類似今天的課程再聽一次
     62   * http://www.classcloud.org/media
     63 * Hadoop 進階程式設計相關資訊
     64   * [http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/NCHCCloudCourse110721 雲端運算進階課程(一)@ 新竹 - Hadoop 進階程式設計與 HBase 資料庫整合實作]
     65   * [http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/NCHCCloudCourse100928_2_IDE 編譯環境設定- 安裝 Eclipse 3.3.2 與 Hadoop 外掛程式]
     66   * [http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/NCHCCloudCourse100928/Netbeans 安裝 Netbean 6.9.1 中文版與 KamaSphere Studio 外掛程式]
     67
     68= 課後練習 =
     69
     70 * 使用[http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/Hadoop4Win Hadoop4Win] - 在 Windows 上安裝單機版 Hadoop 與 HBase 練習環境 ('''注意：僅供練習使用，請勿用於實際營運！'''）
     71 * HBase 程式設計課程範例 [http://trac.nchc.org.tw/cloud/wiki/waue/2011/0426  code example ]
     72 * [http://sourceforge.net/projects/drbl-hadoop/files/ DRBL-Hadoop Live CD] (CDH2, 0.20.x) - 國網中心 hadoop.nchc.org.tw 的底層作法，使用方法仍在整理中～但已足夠作為練習 Hadoop 的執行環境
     73 * 使用[http://www.cloudera.com/downloads/ Cloudera 提供的 VMWare Image] (CDH2, 0.20.x)
     74 * 使用[http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module3.html#vm Yahoo! Hadoop Tutorial 的 VMWare Image] (0.20.S)
     75 * 使用[http://code.google.com/intl/zh-TW/edu/parallel/tools/hadoopvm/index.html Google 提供的 Hadoop VMWare Image] (0.13,很舊了)
     76
     77= 公用環境 =
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     79 * 課後問題討論，建議優先至台灣 Hadoop 使用者討論區 http://forum.hadoop.tw 進行討論。
     80 * 需要 Hadoop 叢集環境，可至 http://hadoop.nchc.org.tw 申請帳號。
     81   * 申請步驟，請參閱[wiki:YMU110509/Lab1 截圖說明]
     82 * 關於公用叢集的幾個重要入口：
     83 * http://hadoop.nchc.org.tw - 實驗叢集入口網站
     84 * http://hadoop.nchc.org.tw/ganglia - 實驗叢集負載狀態
     85 * http://hadoop.nchc.org.tw:50030 - 實驗叢集正在執行與執行完畢的任務
     86 * http://hadoop.nchc.org.tw:50070 - 實驗叢集的硬碟空間狀態
     87 * http://hadoop.nchc.org.tw/hadoop-doc - Hadoop 相關說明文件
     88 * http://hadoop.nchc.org.tw/hadoop-doc/api/index.html - Hadoop 0.20.2 javadoc 文件
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     90= 活動紀錄 =
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