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jazz
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     3= 實作十六 Lab16 =
     4
     5{{{
     6#!html
     7<p style="text-align: center;"><big style="font-weight: bold;"><big>從 WordCount 範例學習舊版 Hadoop MapReduce 的程式組成結構<br/>Learning Hadoop MapReduce Code Structure from WordCount Example</big></big></p>
     8}}}
     9
     10[[PageOutline]]
     11
     12{{{
     13#!text
     14請先連線至 nodeN.3du.me , N 為您的報名編號
     15}}}
     16
     17== STEP 1 : 執行 MapReduce 任務 ==
     18
     19 * 讓我們來觀察一下,當執行 MapReduce 任務時,發生了什麼事情?
     20{{{
     21cd ~/hadoop_labs/lab008
     22ant
     23hadoop fs -rmr input output
     24hadoop fs -put ~/hadoop/conf input
     25hadoop jar WordCount.jar input output
     26}}}
     27
     28 * 提交任務後,請觀察另一個視窗 jps 結果的變化,並且觀察 50030 頁面的變化(需自行按 F5 更新畫面)。
     29
     30 * 切換到單機模式,讓我們重新執行一次 WordCount.jar
     31{{{
     32export HADOOP_CONF_DIR=~/hadoop/conf.local/
     33hadoop fs -put ~/hadoop/conf local-input
     34hadoop jar WordCount.jar local-input local-output
     35unset HADOOP_CONF_DIR
     36}}}
     37
     38== 實作習題 ==
     39
     40 <問題 1> 請問在另一個視窗中,執行 jps 的結果,哪個 java process 代表 WordCount.java 的 main() 函數呢?
     41{{{
     42#!text
     43      (A) TaskTracker
     44      (B) RunJar
     45      (C) Child
     46      (D) Main
     47}}}
     48
     49 <問題 2> 請問在另一個視窗中,執行 jps 的結果,您觀察到最多同時存在幾個名為「Child」的 java process?
     50{{{
     51#!text
     52      (A) 0
     53      (B) 1
     54      (C) 2
     55      (D) 3
     56}}}