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<div style="text-align: center;"><big
 style="font-weight: bold;"><big><big>雲端運算核心技術 Hadoop 與 MapReduce 概念班</big></big></big></div>
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= 課程資訊 = 

 * 上課時間： 2010/04/02 (五)  09:30 ～ 16:30 1 天，共計 8 個小時
 * 上課地點： 板橋訓練所 板橋市民族路 168 號，或各營運處遠距教室

= 課程大綱 =

 * 目標
   * MapReduce 是一種軟體框架(software framework)，這個軟體框架由 Google 實作出，並運行在眾多不可靠電腦組成的叢集(clusters)上，特色是能為大量資料做平行運算處理，此框架的功能概念主要是映射(Map)和化簡 (Reduce)兩種。 Hadoop 本來是 Apache.org 在 Lucene下的一個專案，由 Dong Cutting 所開發。是一個用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。本課程目標在認識雲端運算核心技術 Hadoop 與 MapReduce 的基本概念。 
 * 對象
   * 程式開發人員、對雲端運算技術有興趣者

== '''2010-04-02 (五)''' == 

 || 上午時段 || 課程內容 || 投影片 || 補充資料 ||
 || 08:10~09:00 || 課程導引 || || || 
 || 09:10~10:00 || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:01.CloudIntro.pdf 雲端運算簡介] || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:01.CloudIntro.pdf Part-01] || ||
 || 10:10~11:00 || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:02.HadoopOverview.pdf Hadoop簡介] || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:02.HadoopOverview.pdf Part-02] || ||
 || 11:10~12:00 || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:03.HadoopInstallation.pdf Hadoop 安裝與設定解析] || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:03.HadoopInstallation.pdf Part-03] || [wiki:Hadoop4Win 單機 Windows 嚐鮮實驗環境 - Hadoop4Win] ||
 || 13:30~14:20 || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:04.HDFS.pdf Hadoop Distributed File System 簡介] || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:04.HDFS.pdf Part-04] || ||
 || 14:30~15:20 || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:05.MapReduce.pdf MapReduce 介紹] || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:05.MapReduce.pdf Part-05] || ||
 || 15:30~16:20 || HDFS 操作與 MapReduce 範例程式展示 || || ||
 || 16:30~17:20 || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:06.HadooDeploy.pdf 快速佈建 Hadoop 叢集] || [raw-attachment:wiki:Hinet100402:06.HadooDeploy.pdf Part-06] || ||

 * 補充：[wiki:Hadoop_Lab5 用 Eclipse 開發 hadoop 程式 ] 
 * 基於 !NetBeans 的 MapReduce 開發環境 - [http://www.hadoopstudio.org/ Hadoop Studio] - Karmasphere Studio for Hadoop is a Sample screenshot MapReduce development environment (IDE) based on !NetBeans.